高級數(shù)據(jù)分析師
摘要：該公司是行業(yè)領(lǐng)先的綜合互聯(lián)網(wǎng)財(cái)富管理平臺，金融科技獨(dú)角獸。通過旗下的各類移動(dòng)客戶端產(chǎn)品，為用戶提供個(gè)人財(cái)務(wù)管理、信用及負(fù)債管理、互聯(lián)網(wǎng)綜合理財(cái)、社區(qū)資訊等一站式的互聯(lián)網(wǎng)財(cái)富管理服務(wù)。
崗位職責(zé)
1、數(shù)據(jù)提煉、分析、歸納用戶屬性、行為等信息，完成分析結(jié)果；
2、處理用戶海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶行為特征，為產(chǎn)品、運(yùn)營提供參考依據(jù)；
3、針對具體業(yè)務(wù)問題，研究影響用戶的潛在因素，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證并提出改善舉措；
4、參與各業(yè)務(wù)部門的重點(diǎn)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議；
5、能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)；
任職條件
1、 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、數(shù)理、信息等相關(guān)專業(yè)，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)或金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、 熟練掌握SQL、EXCEL、PPT、R等常用分析工具及相關(guān)編程語言；
3、 熟悉多種數(shù)據(jù)源深度診斷性組合分析、挖掘和建模、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及常用算法；
4、 精通數(shù)理統(tǒng)計(jì)，掌握常用數(shù)據(jù)挖掘方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分群，聚類、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等；
5、 熟悉Hadoop、Hive、Spark或其它開源數(shù)據(jù)挖掘（Clementine、SPSS/SAS）或機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目，能夠解決數(shù)據(jù)分析過程中遇到的問題；
6、 對商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維能力，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)思維和強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)決策意識，且思維縝密，做事認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)；
7、 有較強(qiáng)的人際溝通、協(xié)調(diào)能力，具備與相關(guān)人員溝通數(shù)據(jù)需求的能力；
8、 具備一定的軟件開發(fā)能力和背景，能根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)要求提供解決方案；
9、 銀行、信貸、電商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能（BI）應(yīng)用者優(yōu)先；
1、數(shù)據(jù)提煉、分析、歸納用戶屬性、行為等信息，完成分析結(jié)果；
2、處理用戶海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶行為特征，為產(chǎn)品、運(yùn)營提供參考依據(jù)；
3、針對具體業(yè)務(wù)問題，研究影響用戶的潛在因素，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證并提出改善舉措；
4、參與各業(yè)務(wù)部門的重點(diǎn)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議；
5、能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)；
任職條件
1、 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、數(shù)理、信息等相關(guān)專業(yè)，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)或金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、 熟練掌握SQL、EXCEL、PPT、R等常用分析工具及相關(guān)編程語言；
3、 熟悉多種數(shù)據(jù)源深度診斷性組合分析、挖掘和建模、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及常用算法；
4、 精通數(shù)理統(tǒng)計(jì)，掌握常用數(shù)據(jù)挖掘方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分群，聚類、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等；
5、 熟悉Hadoop、Hive、Spark或其它開源數(shù)據(jù)挖掘（Clementine、SPSS/SAS）或機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目，能夠解決數(shù)據(jù)分析過程中遇到的問題；
6、 對商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維能力，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)思維和強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)決策意識，且思維縝密，做事認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)；
7、 有較強(qiáng)的人際溝通、協(xié)調(diào)能力，具備與相關(guān)人員溝通數(shù)據(jù)需求的能力；
8、 具備一定的軟件開發(fā)能力和背景，能根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)要求提供解決方案；
9、 銀行、信貸、電商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能（BI）應(yīng)用者優(yōu)先；
